یادگیری ماشینی (Machine Learning) در اقتصاد انرژی

• بررسی مسائل مرتبط با اقتصاد انرژی، اقتصادسنجی، تحقیق در عملیات و فاینانس را که به موضوع اقتصاد انرژی مربوط بودند به‌صورت کامل

• کاربردهای یادگیری ماشینی در حوزه «مهندسی انرژی» – در مواردی مثل پیش‌بینی تابش خورشیدی، بهینه‌سازی تولید، بار شبکه و امثال آن

• کاربردهای یادگیری ماشینی در حوزه اقتصاد و مالیه انرژی

• استفاده از روش‌های مختلف یادگیری ماشینی، SVM و شبکه‌های عصبی، الگوریتم ژنتیک و PSO

• بررسی مسئله پیش‌بینی تقاضای برق، قیمت نفت خام و قیمت برق

• استفاده از داده‌های ساختاریافته (مثل سری زمانی قیمت) و پردازش با روش‌های کلاسیک آمار و اقتصادسنجی

• کاربرد یادگیری عمیق (DL) در «مهندسی انرژی» و در حوزه «اقتصاد انرژی»

• استفاده از داده‌های غیر ساختاریافته یا ترکیب کمی/کیفی مثل تحلیل متنی، تحلیل شبکه‌های اجتماعی، استفاده از داده‌های تصویری، نقشه و امثال آن

• بررسی مدیریت ریسک و تخمین تلاطم (Volatility)

• بهینه‌سازی مبتنی بر یادگیری ماشینی

• آینده‌پژوهی

• تأثیر یادگیری ماشینی روی پیش‌بینی خروجی و بهبود یک‌پارچه‌سازی فناوری‌های نو

• اثر یادگیری ماشینی روی گسترش خودروهای خودران و تأثیر آن روی تقاضای انرژی

• تأثیر یادگیری ماشینی روی تغییر اقلیم از طریق افزایش تقاضای برق برای پردازش یارانه‌ای

• تأثیر یادگیری ماشینی روی بهینه‌سازی مصرف روزانه مشتریان

• ترکیب مدل‌های نظریه – محور و مدل‌های یادگیری ماشینی برای فرا رفتن از ماهیت جعبه سیاهی روش‌های ML